小富分析网站分析与APP分析系统


第25章

Folks Analytics

小富分析:介绍

小富分析FolksAnalytics.Net)是一套全栈数据监测分析系统,支持多种设备/平台,快速部署,快速开始监测,并非常容易去获取全部数据,进行细分/深度的数据分析。主要支持3种设备/平台:

  • PC/H5网站监测与分析
  • iOS APP监测与分析
  • 安卓APP监测与分析

PC/H5网站监测

  • 监测PC/H5网站用户行为数据
  • 快速容易部署的JS代码
  • 通过cookie技术识别用户
  • 监测订单、事件数据
  • 创建自定义转化漏斗

iOS APP监测

  • 监测iOS APP用户行为数据
  • 快速容易部署的iOS SDK
  • 通过设备唯一ID技术识别用户
  • 监测订单、事件数据
  • 创建自定义转化漏斗

安卓APP监测

  • 监测安卓APP用户行为数据
  • 快速容易部署的安卓SDK
  • 通过设备唯一ID技术识别用户
  • 监测订单、事件数据
  • 创建自定义转化漏斗

优势

  • 马上使用超过75个报表: 受众群体、流量获取、用户行为、转化。
  • 马上使用现成的CEO仪表盘,CEO仪表盘能让你快速了解趋势与洞悉。
  • 快速并无限量创建自定义(新)报表。
  • 通过SQL Builder写SQL语句去创建自定义(新)报表。
  • 下载任何报表 – CSV表格文件。

全部数据 – 小富分析的强大功能!

小富分析能提供全部数据

  • 很多免费网站分析工具(比如,谷歌分析)的报表中只提供“抽样数据”,但小富分析能够提供“全部数据”(非抽样)。
  • 拿着抽样数据你不能进行细分/深度分析,因为数据缺乏精度;当你用上了小富分析,并被提供”全部数据”后,你就能进行细分/深度分析。

报表

报表:CEO仪表盘

小富分析的CEO仪表盘能让你快速了解趋势与洞悉。

  • 马上使用现成的CEO仪表盘,或创建新仪表盘。
  • 5分钟内就能创建一个属于你自己的仪表盘!

CEO Dashboard

报表:日用户数报表(曲线)

报表例子:曲线图报表形式展示日用户数波动数据。

Daily Users Report

报表:日转化数报表(曲线)

报表例子:曲线图报表形式展示日转化数波动数据。

Daily Conversions Report

报表:屏幕分辨率报表(饼图)

报表例子:饼图报表形式展示屏幕分辨率数据。

Screen Resolutions

报表:渠道来源类型报表(表格)

报表例子:表格报表形式展示渠道来源类型数据。渠道来源类型主要有4大类:直接流量、搜索引擎流量、引进流量、活动/广告。

Channels Report Table

小富分析的所有报表一览

你可以从所有的报表中寻找你需要的报表:搜索或浏览。

List All Reports

报表标签

你可以通过创建标签去整理任何报表。

Report Labels

写SQL创建新报表 – 小富分析的强大功能!

你可以通过SQL Builder写SQL语句去创建自定义(新)报表。

SQL Builder

下载报表(CSV格式)

你可以把任何报表以CSV表格文件下载。

Download Report

谁都在使用小富分析?

China Mobile SEO Book

www.ChinaMobileSEO.com – 一本SEO书:小富分析创始人兼开发者蔡维东Gordon写的第一本书,主要讲怎样构建一个对搜索引擎友好的移动(H5)网站,如何提升移动网页的性能(下载速度),并怎样正确的搭建一个SEO数据监测体系去衡量你移动网站的表现。

GordonChoi.com

www.gordonchoi.com – 小富分析创始人兼开发者蔡维东Gordon的个人网站。

Gordon Choi's Analytics Book (数据分析技术白皮书)

www.analyticsbook.org – 一本讲数据分析技术的书:小富分析创始人兼开发者蔡维东Gordon写的第二本书,这本书是有Creative Commons License的,可以在网上免费阅读。书里分享的内容是专门给对数据分析技术有兴趣的朋友学习。

cn.analyticsbook.org – Analytics Book中文版(数据分析技术白皮书)。

hk.analyticsbook.org – Analytics Book繁体中文版(数据分析技术白皮书)。



数据分析技术白皮书在2016年11月正式出版。

英文版:Folks Analytics – Web and Mobile App Analytics – 繁体中文版:小富分析:网站分析与APP分析系统







数据分析技术白皮书上的内容按下列许可协议发布: CC Attribution-Noncommercial 4.0 International

Gordon Choi's Analytics Book